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6种Barrett食管筛查模型准确性研究

作者:佚名 来源:MedSci梅斯 日期:2020-06-29
导读

         HUNT、M-BERET和Kunzmann模型可较好的识别Barrett食管患者,将BE患者与早期肿瘤和非BE患者区分,其准确性高于以胃食管反流病症状作为鉴别依据

关键字:  食管腺癌 | Barrett食管 | Be 

        指南建议,Barrett食管(Be)患者应进行内镜筛查以预防食管腺癌,近日研究人员就几种临床中常见的临床风险预测模型进行了比较。

        1241名40至79岁的BE患者参与研究,研究人员比较了6个预测模型(Gerson、Locke、Thrift、M-BERE、HUNT和Kunzmann)的风险得分,同时评估了患者胃食管反流病(GERD)症状,以内窥镜检查结果为参考标准,比较了上述模型区分BE患者、早期肿瘤患者与非BE患者的能力。

        1152例患者中,81例(7.0%)诊断为BE。仅存在GERD症状对BE预测的受试者操作特征曲线(AuROC)下的面积为0.579。所有6种预测模型在识别BE患者方面的准确性均高于GERD(GERD的AuROC为0.579,其他预测工具的范围为0.660-0.695),预测风险与观察风险(校准)相关性良好。HUNT(0.796)、M-BERET(0.773)和Kunzmann(0.763)在区分早期肿瘤患者(n=94)和非BE患者方面具有相近的效果。6种模型在早期肿瘤的鉴别准确率均高于GERD症状频率和持续时间(AuROC,0.667)。

        HUNT、M-BERET和Kunzmann模型可较好的识别Barrett食管患者,将BE患者与早期肿瘤和非BE患者区分,其准确性高于以胃食管反流病症状作为鉴别依据。

        原始出处:

        Joel H. Rubenstein et al.Validation and Comparison of Tools for Selecting Individuals to Screen for Barrett's Esophagus and Early Neoplasia.Gastroenterology. June 2020.

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